Como baixar o Messenger antigo - usando o site APKPure ou o aplicativo App Admin

Baixar Messenger Lama: o que é e por que você pode querer

Se você estiver interessado em IA generativa e mensagens seguras, deve ter ouvido falar do Messenger Lama, uma ferramenta que pode executar um modelo de IA de nível GPT-3 em seu laptop, telefone ou Raspberry Pi. Mas o que é exatamente o Mensageiro Lama e por que você deseja usá-lo? Neste artigo, explicaremos o que é o Messenger Lama, como funciona, quais são suas vantagens e desvantagens, como baixá-lo e usá-lo e quais são algumas alternativas a ele.

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O que é o Mensageiro Lama?

O Messenger Lama não é um produto ou serviço oficial da Meta, a empresa anteriormente conhecida como Facebook. É uma combinação de uma versão vazada do projeto LLaMA da Meta, um grande modelo de linguagem AI de classe GPT-3 e uma ferramenta chamada llama.cpp que pode executar o LLaMA localmente em vários dispositivos.

Um modelo de linguagem grande de AI de nível GPT-3

Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo de rede neural artificial que pode gerar texto em linguagem natural com base em uma determinada entrada ou prompt. Os LLMs são treinados em grandes quantidades de dados de texto de várias fontes, como livros, sites, postagens de mídia social etc. Quanto mais dados e parâmetros um LLM tiver, mais poderoso e versátil ele será.

O GPT-3 é um dos LLMs mais famosos e avançados do mundo. Foi desenvolvido pela OpenAI, uma organização de pesquisa dedicada à criação de inteligência artificial que pode beneficiar a humanidade. O GPT-3 tem 175 bilhões de parâmetros, o que é mais do que qualquer outro LLM existente. O GPT-3 pode gerar textos coerentes e diversos sobre quase todos os tópicos, desde histórias e poemas até códigos e resumos.

LLaMA é a própria versão Meta do GPT-3. Foi anunciado em novembro de 2022 como um novo modelo de linguagem grande que pode ser executado em uma única GPU, que é muito mais eficiente e acessível do que o GPT-3, que requer várias GPUs ou serviços de computação em nuvem. O LLaMA possui diferentes tamanhos de modelos, variando de 7 bilhões a 65 bilhões de parâmetros.De acordo com a Meta, os modelos menores do LLaMA podem igualar a qualidade e a velocidade de produção do GPT-3.

Uma versão vazada do projeto LLaMA da Meta

A Meta liberou o código aberto do LLaMA, mas não liberou os pesos, que são o conhecimento treinado armazenado na rede neural. Os pesos são essenciais para executar o LLaMA e gerar textos. A Meta disponibilizou os pesos apenas para pesquisadores qualificados que solicitaram acesso.

No entanto, em 2 de março de 2023, alguém vazou os pesos do LLaMA no BitTorrent, uma rede de compartilhamento de arquivos ponto a ponto. Isso significa que qualquer pessoa que baixou os pesos pode executar o LLaMA em seus próprios dispositivos sem a permissão ou supervisão da Meta.

Uma ferramenta para executar o LLaMA localmente em vários dispositivos

Executar o LLaMA localmente significa que você pode usá-lo sem se conectar à Internet ou depender dos servidores da Meta. Isso lhe dá mais privacidade e controle sobre seus dados e textos. No entanto, executar o LLaMA localmente também requer algumas habilidades e recursos técnicos.

Uma das ferramentas que podem ajudá-lo a executar o LLaMA localmente é o llama.cpp, que foi criado por Georg, seu dispositivo e back-end. Você pode encontrar mais instruções sobre como executar o llama.cpp no GitHub.

Os comandos e opções para executar o Messenger Lama

Depois de instalar o Messenger Lama no seu dispositivo, você pode usá-lo para gerar textos usando o LLaMA. Você pode usar os seguintes comandos e opções para executar o Messenger Lama:

- Para gerar um texto a partir de um prompt, use o comando `./llama -p "seu prompt"` onde "seu prompt" é o texto que você deseja que o LLaMA continue ou conclua. Por exemplo, `./llama -p "Hello, world!"` gerará um texto que começa com "Hello, world!". - Para gerar um texto a partir de um arquivo, use o comando `./llama -f "seu arquivo"` onde "seu arquivo" é o nome do arquivo que contém o texto que você deseja que o LLaMA continue ou complete. Por exemplo, `./llama -f "story.txt"` gerará um texto que continua ou completa a história no arquivo "story.txt".- Para gerar um texto com um comprimento específico, use a opção `-l "seu comprimento"` onde "seu comprimento" é o número de tokens que você deseja que o LLaMA gere. Um token é uma unidade de texto, como uma palavra, um sinal de pontuação ou um espaço. Por exemplo, `./llama -p "Olá, mundo!" -l 100` irá gerar um texto que começa com "Hello, world!" e tem 100 fichas. - Para gerar um texto com uma temperatura específica, use a opção `-t "sua temperatura"` onde "sua temperatura" é um número entre 0 e 1 que controla a aleatoriedade e diversidade da saída do LLaMA. Uma temperatura mais baixa significa textos mais previsíveis e consistentes, enquanto uma temperatura mais alta significa textos mais surpreendentes e variados. Por exemplo, `./llama -p "Olá, mundo!" -t 0.5` irá gerar um texto que começa com "Hello, world!" e tem um nível moderado de aleatoriedade e diversidade. - Para gerar um texto com uma amostra top-k específica, use a opção `-k "seu top-k"` onde "seu top-k" é um número que controla quantos candidatos o LLaMA considera para cada token. Um top-k mais baixo significa textos mais focados e coerentes, enquanto um top-k mais alto significa textos mais diversos e criativos. Por exemplo, `./llama -p "Olá, mundo!" -k 10` irá gerar um texto que começa com "Hello, world!" e considera apenas 10 candidatos para cada token. - Para gerar um texto com uma amostragem top-p específica, use a opção `-p "your top-p"` onde "your top-p" é um número entre 0 e 1 que controla quanta massa de probabilidade o LLaMA considera para cada token. Um top-p mais baixo significa textos mais confiantes e concisos, enquanto um top-p mais alto significa textos mais diversos e detalhados. Por exemplo, `./llama -p "Olá, mundo!" -p 0.9` irá gerar um texto que começa com "Hello, world!" e considera apenas candidatos que tenham pelo menos 90% da massa total de probabilidade para cada token. Você pode combinar essas opções para ajustar a saída do LLaMA de acordo com suas preferências e necessidades.Você também pode usar outras opções para alterar as configurações do LLaMA, como o tamanho do modelo, o tipo de back-end, o valor da semente, etc. Você pode encontrar mais informações sobre essas opções no GitHub.

Quais são as alternativas ao Mensageiro Lama?

O Messenger Lama não é a única ferramenta que pode ajudá-lo a gerar textos usando IA generativa ou a se comunicar com segurança com outras pessoas. Aqui estão algumas das alternativas ao Mensageiro Lama que você pode querer considerar:

Outros modelos de linguagem grande de código aberto

Se você está interessado em IA generativa, mas não deseja usar os produtos ou serviços LLaMA ou Meta, pode experimentar outros modelos de linguagem ampla de código aberto disponíveis online. Alguns desses modelos são:

- GPT-Neo: Uma replicação de código aberto do GPT-3 por EleutherAI, um grupo de pesquisadores e entusiastas que visam democratizar o acesso a grandes modelos de linguagem. O GPT-Neo possui 2,7 bilhões de parâmetros e pode ser acessado por meio do Hugging Face, uma plataforma online para processamento de linguagem natural. - GPT-J: Uma continuação de código aberto do GPT-Neo por Stella Biderman e Leo Gao da EleutherAI. O GPT-J tem 6 bilhões de parâmetros e pode ser acessado por meio do Hugging Face ou de um playground online criado por Aran Komatsuzaki. - Megatron-LM: Uma estrutura de código aberto para treinar grandes modelos de linguagem da NVIDIA Research. O Megatron-LM pode escalar até centenas de bilhões de parâmetros e pode ser usado para treinar modelos personalizados ou ajustar modelos existentes. O Megatron-LM pode ser acessado por meio do GitHub ou da plataforma de nuvem NGC da NVIDIA. - JAX: Uma biblioteca de código aberto para pesquisa de aprendizado de máquina de alto desempenho do Google. O JAX pode ser usado para criar e treinar grandes modelos de linguagem usando NumPy, TensorFlow ou PyTorch. O JAX pode ser acessado pelo GitHub ou pelo Google Colab, um ambiente de notebook online. Outros aplicativos de mensagens seguras

Se você estiver interessado em mensagens seguras, mas não quiser usar o Messenger Lama ou IA generativa, experimente outros aplicativos de mensagens seguras disponíveis online.Alguns desses aplicativos são:

- Signal: um aplicativo de mensagens seguro que usa criptografia de ponta a ponta e não coleta dados ou metadados do usuário. O Signal também oferece suporte a chamadas de voz e vídeo, bate-papos em grupo, adesivos e mensagens que desaparecem. O Signal é de código aberto e pode ser baixado na App Store ou no Google Play. - Telegram: um aplicativo de mensagens seguro que usa criptografia de ponta a ponta para bate-papos secretos e criptografia em nuvem para bate-papos regulares. O Telegram também oferece suporte a chamadas de voz e vídeo, chats em grupo, canais, bots, adesivos e emojis animados. O Telegram é parcialmente de código aberto e pode ser baixado na App Store ou no Google Play. - Threema: um aplicativo de mensagens seguro que usa criptografia de ponta a ponta e não requer nenhum número de telefone ou endereço de e-mail para se registrar. O Threema também oferece suporte a chamadas de voz e vídeo, bate-papos em grupo, enquetes e compartilhamento de mídia. O Threema é parcialmente de código aberto e pode ser baixado na App Store ou no Google Play. Outras formas de acessar o LLaMA legalmente

Se você está interessado no LLaMA, mas não deseja usar o Messenger Lama ou baixar os pesos vazados, pode tentar outras maneiras de acessar o LLaMA legalmente. Algumas dessas maneiras são:

- Inscreva-se no Programa de Pesquisa LLaMA da Meta: A Meta oferece um programa de pesquisa para pesquisadores qualificados que desejam usar o LLaMA para fins acadêmicos ou não comerciais. Você pode se inscrever no programa preenchendo um formulário no site da Meta. Se sua inscrição for aceita, você terá acesso aos pesos e códigos do LLaMA por meio da plataforma de nuvem da Meta. - Use a plataforma Wit.ai da Meta: Wit.ai é uma plataforma de processamento de linguagem natural da Meta que permite aos desenvolvedores criar aplicativos baseados em voz e texto. O Wit.ai usa o LLaMA como modelo subjacente para entender e gerar linguagem natural. Você pode usar o Wit.ai criando uma conta em seu site e usando sua API ou interface da web.- Use a plataforma Messenger da Meta: Messenger é um aplicativo de mensagens da Meta que permite que os usuários se comuniquem entre si e com empresas e bots. O Messenger usa o LLaMA como seu modelo subjacente para entender e gerar linguagem natural. Você pode usar o Messenger baixando-o da App Store ou do Google Play ou usando-o no site da Meta. Conclusão

O Messenger Lama é uma ferramenta que pode executar um modelo de IA de nível GPT-3 em seu dispositivo sem a permissão ou supervisão da Meta. É uma combinação de uma versão vazada do projeto LLaMA da Meta, um grande modelo de linguagem AI de classe GPT-3 e uma ferramenta chamada llama.cpp que pode executar o LLaMA localmente em vários dispositivos.

O Messenger Lama pode ajudá-lo a gerar textos sem nenhuma censura ou limitação da Meta ou de outras autoridades. Ele também pode ajudá-lo a experimentar a IA generativa em seu próprio hardware e explorar o potencial do LLaMA para vários aplicativos.

No entanto, o Messenger Lama também possui alguns requisitos e riscos que você precisa considerar antes de usá-lo. Você precisa ter um dispositivo compatível, espaço de armazenamento e RAM suficientes, uma conexão estável com a Internet e algumas habilidades técnicas para baixar e instalar o Messenger Lama. Você também precisa estar ciente das questões legais e éticas que podem surgir ao usar o Messenger Lama.

Se você estiver interessado em usar o Messenger Lama, siga as etapas para baixar e instalar o Messenger Lama em seu dispositivo. Você também precisa conhecer os comandos e opções para executar o Messenger Lama e gerar textos.

Se você não estiver interessado em usar o Messenger Lama, pode tentar algumas alternativas ao Messenger Lama disponíveis online. Você pode tentar outros modelos de linguagem grande de código aberto, outros aplicativos de mensagens seguros ou outras formas de acessar o LLaMA legalmente.

perguntas frequentes

• Qual é a diferença entre GPT-3 e LLaMA?

GPT-3 e LLaMA são modelos de linguagem grandes que podem gerar textos de linguagem natural com base em uma determinada entrada ou prompt.No entanto, o GPT-3 foi desenvolvido pela OpenAI, enquanto o LLaMA foi desenvolvido pela Meta. O GPT-3 possui 175 bilhões de parâmetros, enquanto o LLaMA possui diferentes tamanhos de modelos que variam de 7 bilhões a 65 bilhões de parâmetros. O GPT-3 requer várias GPUs ou serviços de computação em nuvem para ser executado, enquanto o LLaMA pode ser executado em uma única GPU. O GPT-3 não está disponível publicamente, enquanto o LLaMA é de código aberto, mas seus pesos são restritos.

• O Messenger Lama é seguro e legal de usar?

Messenger Lama não é seguro ou legal de usar. Envolve o download e o uso de uma versão vazada do projeto LLaMA da Meta sem sua permissão ou autorização. Também envolve a geração de textos que podem ser prejudiciais, ofensivos ou ilegais em algumas jurisdições. Também envolve comprometer sua privacidade ou segurança baixando arquivos de fontes desconhecidas ou não confiáveis ou compartilhando seus textos com outras pessoas. Isso também envolve danificar seu dispositivo ou dados executando llama.cpp incorretamente ou usando hardware ou software incompatível.

• Como posso melhorar a qualidade e a diversidade da produção do Mensageiro Lama?

Você pode melhorar a qualidade e a diversidade da saída do Messenger Lama usando diferentes opções e parâmetros ao executar o llama.cpp. Você pode usar um tamanho de modelo maior, uma temperatura mais alta, uma amostragem top-k ou top-p mais alta ou um valor de semente diferente para gerar textos mais diversificados e criativos. Você também pode ajustar o LLaMA em seus próprios dados ou criar seus próprios modelos personalizados para gerar textos mais relevantes e específicos.

• Quais são algumas das aplicações do Mensageiro Lama?

O Messenger Lama pode ser usado para várias aplicações, como resumir, traduzir, responder, conversar, recomendar, analisar e muito mais. Você pode usar o Messenger Lama para gerar textos para seus projetos pessoais ou profissionais, como escrever histórias, poemas, ensaios, artigos, críticas, e-mails, legendas, manchetes, slogans, etc.Você também pode usar o Messenger Lama para interagir com linguagem natural, como fazer perguntas, dar comandos, fazer solicitações, dar feedback, etc.

• Onde posso encontrar mais informações e recursos sobre o Mensageiro Lama?

Você pode encontrar mais informações e recursos sobre o Messenger Lama no GitHub , onde pode acessar o código-fonte e a documentação do llama.cpp. Você também pode encontrar mais informações e recursos sobre o LLaMA no site da Meta, onde pode acessar o código e os documentos do LLaMA. Você também pode encontrar mais informações e recursos sobre IA generativa e modelos de linguagem grande em vários sites, como OpenAI, Hugging Face, EleutherAI, NVIDIA Research, Google Research, etc. 0517a86e26